Fastighetsbolag har i dag tillgång till stora mängder energidata. Utmaningen är inte alltid att få fram mer information – utan att snabbt förstå vad som faktiskt kräver uppmärksamhet. Med AI-drivna insikter i Momentum Energi blir det enklare att upptäcka avvikelser, prioritera rätt och gå från data till åtgärd.
Energiuppföljning bygger på data från många fastigheter, mätare och energislag. När datamängderna växer kan det samtidigt bli tidskrävande att manuellt gå igenom informationen för att hitta de avvikelser som är mest relevanta.
Det är här AI-drivna insikter i Momentum Energi kommer in.
Funktionen analyserar energidata och lyfter fram sådant som kan behöva undersökas närmare. Det kan exempelvis handla om en fastighet som använder ovanligt mycket värme jämfört med liknande fastigheter eller om en mätare där avläsningar saknas.
Från stora datamängder till tydligare prioriteringar.
Insikterna är som ett beslutsstöd som hjälper användaren att snabbare hitta det som är relevant.
AI-insikterna kan bland annat hjälpa till att:
- upptäcka avvikelser i el-, värme- eller vattenanvändning
- prioritera vilka fastigheter och åtgärder som bör hanteras först
- identifiera möjliga brister i datainsamlingen.
På så sätt behöver användaren inte manuellt leta igenom lika stora mängder information för att förstå var det kan finnas behov av åtgärder. Bra energiuppföljning kräver bra data. Därför handlar AIinsikterna inte bara om själva energianvändningen. Funktionen kan även uppmärksamma potentiella datakvalitetsproblem. Om exempelvis en vattenmätare saknat avläsningar under en period kan det lyftas som något som behöver kontrolleras för att säkerställa tillförlitlig uppföljning. Det gör det lättare att skilja mellan en faktisk förändring i energianvändningen och ett problem i underliggande data.
Under en pilotperiod har AI-insikterna använts för att undersöka hur tekniken kan stötta det praktiska arbetet med energiuppföljning.
En av pilotanvändarna är Castellum
“Momentums AI-drivna insikter hjälper oss att upptäcka allt från mätfel till energi- och driftavvikelser. Vi får dessutom en förklaring till vad som sannolikt orsakar avvikelsen, rekommenderade åtgärder och en Klassning: Intern uppskattning av besparingspotentialen. Det gör att vi kan prioritera rätt och agera betydligt snabbare.”
– Eiad Malab, fastighetsförvaltare på Castellum
Erfarenheterna från pilotperioden visar hur AI kan användas för att snabbare identifiera avvikelser och rikta uppmärksamheten mot de områden där den gör störst nytta.
Se AI-drivna insikter i Momentum Energi
Med AI-drivna insikter blir det enklare att hitta det som kräver uppmärksamhet i stora mängder energidata. Genom att lyfta fram avvikelser, prioriteringsområden och potentiella datakvalitetsproblem får du ett tydligare underlag för att prioritera nästa åtgärd. Vill du se hur AI-drivna insikter kan förenkla energiuppföljningen i ditt fastighetsbestånd? Boka en demo av Momentum Energi så visar vi hur det fungerar.
